Veri madenciliği

Veri Madenciliği Nedir:

Veri madenciliği, çevirisi veri madenciliği olan bilgisayar bilimlerine bağlı bir İngilizce terimdir. Verileri toplayan ve organize eden, bunlarla ilgili kalıpları, ilişkileri, değişiklikleri ve anomalileri bulan bir işlevsellikten oluşur.

Veri madenciliği terimi ilk olarak 1990 yılında veritabanı topluluklarında ortaya çıkmıştır. Veri madenciliği, KDD ( Veritabanlarında Bilgi Keşfi ) olarak bilinen işlem analizi adımıdır, edebi çevirisi "Veritabanlarında Bilgi Keşfi" dir.

Veri madenciliği birkaç temel adıma ayrılabilir: keşif, model oluşturma, kalıp tanımı ve doğrulama ve doğrulama.

Veri madenciliği, bilgisayar dünyasında nispeten yeni bir uygulamadır ve bir şirket veya birey için faydalı bilgiler edinmenizi sağlayan farklı veriler arasındaki korelasyonları araştırmak için bilgi alma, yapay zeka, örüntü tanıma ve istatistiksel teknikleri kullanır. Bir şirket için veri madenciliği, inovasyonu ve karlılığı artıran önemli bir araç olabilir.

Veri madenciliğinin kullanımı büyük veritabanlarında oldukça yaygındır ve kullanımlarının sonucu kurallar, hipotezler, karar ağaçları, dendrogramlar vb. İle gösterilebilir.

İyi yürütülmüş veri madenciliği, aşağıdaki gibi görevleri yerine getirmelidir: anomali tespiti, dernek kuralı öğrenme (bağımlılık modellemesi), kümeleme, sınıflandırma, regresyon ve özetleme. Veri madenciliği işlemi genellikle veri ambarında bulunan veriler kullanılarak gerçekleşir.

Veri tabanlarındaki kalıpların tanımlanması giderek önem kazandığından, veri madenciliğine adanmış birkaç şirket ve yazılım vardır. Bununla birlikte, ilgili standartların belirlenmesi bilgisayar dünyasına özgü değildir. İnsan beyni, kalıpları tanımlamak ve bilgi edinmek için benzer bir süreç kullanır.

Son yıllarda, veri madenciliği, biyoinformatik, genetik, tıp, eğitim ve elektrik mühendisliği gibi bilim ve mühendislik alanlarında yaygın olarak kullanılmaktadır.

Veri madenciliği kavramı genellikle insanların davranışları hakkında bilgi çıkarmakla ilişkilendirilir. Bu nedenle, bazı durumlarda veri madenciliği yasal konuları ve mahremiyet ve etikle ilgili sorunları gündeme getirmektedir. Buna rağmen, birçok kişi veri madenciliğinin etik bir etkisi olmadığı için etik olarak nötr olduğunu iddia ediyor.

Gerçek Veri Madenciliği Örnekleri

Veri madenciliği genellikle şirketler / kuruluşlar tarafından kullanıcılar / çalışanlar / müşteriler hakkında bilgi edinmek için kullanılır. Örneğin, kamu sektöründe, bir çalışanın medeni durumu ile bunun medeni yaşamı üzerinde bir etkisi olup olmadığını görmek için kazandığı maaş arasındaki farkı kontrol etmek mümkündür.

Süpermarket zincirleri gibi şirketler, birlikte satın alınan ürünleri belirlemek için bu çapraz verileri kullanabilir. X ürününü satın alan bir müşteri Y ürününü de satın alırsa, müşterinin satın almasını kolaylaştırmak için iki ürünü de yakınına yerleştirmek iyi bir fikir olabilir.